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中圖儀器AI影像測(cè)量技術(shù)與智能化生產(chǎn)線的融合

更新時(shí)間:2024-07-01點(diǎn)擊次數(shù):777

AI影像測(cè)量技術(shù)與與智能化生產(chǎn)線的融合,是提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。


AI影像測(cè)量技術(shù)利用機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)特征的快速、準(zhǔn)確識(shí)別和測(cè)量。使得測(cè)量過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化、無(wú)人化,從而解決了傳統(tǒng)測(cè)量方法中存在的人為因素干擾、效率低下和成本高昂等問(wèn)題。


AI影像測(cè)量?jī)?yōu)勢(shì)

高效率:?jiǎn)蝹€(gè)工件的單次測(cè)量時(shí)間大幅縮短,如單個(gè)工件的單次測(cè)量時(shí)間從131秒縮短至28秒,效率提升4.5倍。

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高精度:通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,AI能夠準(zhǔn)確識(shí)別并測(cè)量微小的特征,減少誤差。如重復(fù)性大于0.02mm的尺寸占比降低81%,測(cè)量數(shù)據(jù)更穩(wěn)定,重復(fù)性更佳。

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高穩(wěn)定性:AI測(cè)量技術(shù)減少了人為操作的不確定性,提高了測(cè)量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和一致性。

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智能化生產(chǎn)線:AI影像測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

AI影像測(cè)量技術(shù)與智能化生產(chǎn)線的融合,不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,而且為企業(yè)帶來(lái)了更高的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。中圖儀器的影像測(cè)量AI自動(dòng)尋邊技術(shù),可以大幅提高測(cè)量效率,助力企業(yè)打造自動(dòng)化、無(wú)人化、智能化生產(chǎn)線。


1、新能源行業(yè):在電池后蓋邊緣特征測(cè)量中,AI技術(shù)能夠排除多層邊界干擾,即使在對(duì)比度低的情況下也能準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)邊緣。

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2、3C行業(yè):對(duì)于手機(jī)中框邊緣線的不規(guī)則測(cè)量,AI技術(shù)能夠自動(dòng)排除邊界干擾,提取正確位置。

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3、金屬加工:在金屬邊邊界模糊不清的情況下,AI技術(shù)能夠自動(dòng)過(guò)濾毛刺干擾,準(zhǔn)確提取邊界。

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4、塑膠件制造:對(duì)于黑色塑膠件上圓柱特征形態(tài)不一的測(cè)量,AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)精確穩(wěn)定的提取。

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通過(guò)AI自動(dòng)尋邊技術(shù),生產(chǎn)線能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化、無(wú)人化的操作,減少人為錯(cuò)誤,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這種技術(shù)的應(yīng)用,不僅降低了人力成本,而且提升了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。


隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI影像測(cè)量技術(shù)將更加成熟和普及。它將與更多的智能制造技術(shù)相結(jié)合,如機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)分析等,形成一個(gè)高度集成的智能制造生態(tài)系統(tǒng)。未來(lái)的生產(chǎn)線將更加智能,能夠自我優(yōu)化和調(diào)整,以適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)需求和市場(chǎng)環(huán)境。

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